Cómo piensa un Data Scientist en el mundo real
Descubre cómo se abordan realmente los proyectos y qué errores cometen quienes empiezan.
Desarrolla Proyectos de Machine Learning
Antes del modelo, está la arquitectura.
Cómo funciona un proyecto de Machine Learning: qué problema resolver, cómo estructurarlo,
qué decisiones tomar y cómo llevarlo hasta producción.