Educación
Evaluación de Modelos
Aprende a evaluar tus modelos de ML, elegir métricas y evitar errores en decisiones.
Tutorial
Machine Learning
Aprende Python paso a paso para Machine Learning
Un tutorial práctico con fundamentos, ejemplos y ejercicios reales.
FF
FuzzyFrog Team
Actualizado: 28 de diciembre, 2025
Foto de Artturi Jalli en Unsplash
Key Takeaways
- Entiende la lógica básica de Python aplicada a datos.
- Conoce las librerías esenciales para análisis y visualización.
- Prepárate para dar tu primer paso hacia el Machine Learning.
Introducción
Este tutorial lo tengo en Teachable, aquí te dejo el video de la primera sesión, una de las presentaciones interactivas, el temario y la liga para que sigas con el tutorial.
Contenido del Curso
- Por qué usar Python para Machine Learning: introducción a la programación
- Cómo iniciar a programar en Python: introducción a Google Colaboratory
- Cómo usar las variables en Python
- Cuándo y cómo usar los condicionales en Python
- Cuándo y cómo usar los ciclos en Python
- Cómo aprovechar las funciones al máximo para Machine Learning en Python
- Cómo usar tipos de datos estructurados en Machine Learning: introducción a NumPy y Pandas
- Cómo visualizar datos en Python: introducción a Matplotlib
- Conceptos básicos de clases y objetos
- Tips para mejorar tu experiencia con Python
Primer Video
Presentación Interactiva
Continúa con el Tutorial
Te dejo la liga para que puedas ver el Tutorial Completo de Python >>
DR
Dr. Alan López
Senior ML Engineer & Product Researcher
Doctorado en Ciencias • Ingeniero en Mecatrónica
Alan tiene 10 años de experiencia en IA y visión artificial, combinando enfoque académico y empresarial. Ha liderado proyectos en la industria automotriz y financiera, especializado en algoritmos bioinspirados, visión por computadora y predicción de fallas electrónicas. Su investigación, publicada en revistas indexadas, ha generado resultados concretos en visión artificial y optimización de portafolios de inversión.
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