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      <image:caption>Diagrama de flujo para definir el problema en un proyecto de machine learning</image:caption>
      <image:title>Preguntas para definir el problema</image:title>
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      <image:caption>Diagrama de las tres dimensiones de adopción: personas, procesos y tecnología</image:caption>
      <image:title>Las tres dimensiones de adopción</image:title>
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      <image:caption>Diagrama que muestra el problema como punto de partida antes de elegir datos, modelos o métricas</image:caption>
      <image:title>El problema como punto de partida</image:title>
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      <image:caption>Diagrama del proceso de encuadre del problema: de idea general a definición accionable</image:caption>
      <image:title>El proceso de encuadre del problema</image:title>
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      <image:caption>Optimización de carteras de inversión con el modelo Markowitz y predicción de precios de activos usando LSTM</image:caption>
      <image:title>Markowitz con ML para carteras de inversión</image:title>
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      <image:caption>Pipeline de predicción de ventas retail con forecasting, segmentación de clientes y detección de anomalías</image:caption>
      <image:title>Predicción de ventas, segmentación y detección de anomalías</image:title>
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      <image:caption>Dashboard universitario con analítica predictiva para riesgo de deserción estudiantil con machine learning</image:caption>
      <image:title>Predicción de deserción estudiantil</image:title>
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      <image:caption>Predicción de resistencia a la compresión del concreto con machine learning según composición química y tiempo de curado</image:caption>
      <image:title>Concreto — Predicción de resistencia a la compresión</image:title>
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      <image:caption>Predicción de precios de abarrotes locales con machine learning y optimización nutricional de menor costo</image:caption>
      <image:title>Predicción de precios de abarrotes y optimización nutricional</image:title>
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